Logo

Developer learning path

Python

Создание и обучение нейронных сетей в Python

Создание и обучение нейронных сетей

38

#description

Создание и обучение нейронных сетей - это одна из ключевых тем в области машинного обучения. В этом курсе мы рассмотрим основы быстрой и эффективной реализации нейронных сетей на языке Python, популярных библиотеках для машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, а также обсудим методы и техники обучения нейронных сетей.

Программа курса может включать в себя следующие темы:

  1. Введение в нейронные сети и их архитектуру.
  1. Установка и настройка зависимостей.
  1. Разработка базовых моделей нейронных сетей.
  1. Обработка и подготовка данных для обучения модели.
  1. Программирование моделей сверточных и рекуррентных нейронных сетей.
  1. Использование TensorFlow и PyTorch для обучения моделей.
  1. Применение методов оптимизации и функций потерь для улучшения качества модели.
  1. Обучение нейронных сетей для различных задач машинного обучения, таких как классификация, регрессия и обработка изображений.
  1. Тестирование и оценка результатов обучения модели.
  1. Улучшение производительности и оптимизация нейронных сетей.

Результатом курса будет глубокое понимание того, как создавать, обучать и применять нейронные сети на практике, а также опыт работы с популярными библиотеками для машинного обучения.

March 25, 2023

Если вам не совсем понятен какой-то абзац текста из лекции, просто нажмите на него и сможете задать уточняющие вопросы по нему.

Если же непонятен весь вопрос, то нажмите на кнопки внизу, чтобы получить новый вариант объяснения, практические примеры или критически оценить сам вопрос.