TensorFlow и Keras - это две популярные библиотеки машинного обучения для Python, которые используются для создания и обучения нейронных сетей различной сложности.

TensorFlow – это бесплатная и открытая программа для работы с нейронными сетями, разработанная Google. Библиотека поддерживает работу на многих платформах, включая Windows, MacOS и Linux, а также на смартфонах и платформах IoT. Одной из ключевых возможностей TensorFlow является поддержка работы с графическими процессорами, что значительно ускоряет вычисления. TensorFlow поддерживает разные типы нейронных сетей, включая сверточные, рекуррентные, энкодер-декодер и многослойные перцептроны.

Keras - это высокоуровневая библиотека для машинного обучения, основанная на TensorFlow. Благодаря простому и интуитивному интерфейсу Keras позволяет быстро и легко создавать и тренировать модели глубокого обучения. Keras также поддерживает работу с графическими процессорами и интегрируется в TensorFlow для ускорения обучения и уменьшения времени настройки моделей.

Обе библиотеки чрезвычайно популярны в сообществе машинного обучения, и они часто используются в комбинации для создания и тренировки нейронных сетей. Они доступны для бесплатного скачивания и установки с сайта разработчика.